Episode 8: Machine Learning, Teil 2 – Deep Learning

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In der vorhergehenden Lektion haben sie die Funktionsweise und Vorteile von neuronalen Netzen kennengelernt. Ein Flaschenhals dieses Verfahrens ist die Merkmalsextraktion (engl. feature extraction). Bei dieser wird durch einen Experten festgelegt, wie aus den Ausgangsdaten (Bilder, Videos, Datensätze, etc) die passenden Inputdaten für das neuronale Netz gewonnen werden. Die Merkmalsextraktion ist sehr zeitaufwändig und verlangt viel Expertenwissen.

Beim Deep Learning, einer Sonderform von Neuronalen Netzen, nimmt die Maschine dem Menschen diesen komplizierten Arbeitsschritt ab. Seien es Höchstleistungen beim Poker- und Go-Spielen, die Erkennung von Gesten in Videos oder automatisches Dolmetschen. Hinter all diesen Anwendungen steckt Deep Learning.

Sie lernen die wichtigsten Prinzipien, Plattformen und Erfolgsfaktoren für Deep Learning kennen.

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