Episode 7: Wie entsteht ein KI-System? Prozesse und IT-Plattformen erklärt
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In der vorhergehenden Episoden haben Sie bereits sehr viel über künstliche Intelligenz erfahren. Doch wie läuft ein KI-Projekt in der Praxis ab? Am Ende des Vortrags wissen Sie, in welche Phasen sich ein Projekt typischerweise aufteilt und wie die Zuständigkeiten sind.
Agenda:
- Phasenmodell eine Machine Learning-Projekts
- Typische Probleme und wie man mit Ihnen Umgeht
- Fallbeispiel: Kundenstamm in Interessensguppen einteilen (Clustering)
- Ziele gemeinsame Definieren: Wie messe ich den Projekterfolg?
- Prove of Concept: Die Machbarkeit abschätzen
- Der Werkzeugkasten: Kontrollinstrumente für die Projektsteuerung
- Case Studies: Drei Projekte als Praxisbeispiele
