Episode 3: Machine Learning mit neuronalen Netzen

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Episode 3: Machine Learning mit neuronalen Netzen

In den letzten Jahren haben neuronale Netze auf vielen Anwendungsgebieten einen wahren Siegszug hinter sich. Die Möglichkeiten, die dieses Verfahren bietet, scheint nur durch die Fantasie der Experten begrenzt zu sein. Doch was macht neuronale Netze so vielseitig und wie funktionieren Sie genau? Dieser Fragen gehen wir auf den Grund.
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Agenda:

    • Neuronale Netze: Grundidee, Aufbau und Funktionsweise
    • Einführungsbeispiel: Erkennung von Verkehrsschildern
    • Gruppenübung und technische Demo: Ein Blick ins Innere einer Bilderkennung
    • Wie Netze „lernen“: Lernalgorithmen erklärt
    • Kritische Erfolgsfaktoren für eigene Projekte (Daten, „Labels“)
    • Wie Daten für den Lernprozess aufbereitet werden (Feature Engineering)
    • Anwendungsbeispiele (automatisierte Kreditentscheidung, Recommender System als Online-Kaufberatung)
    • Selbstlernende Systeme verstehen (Reinforcement Learning)
    • Die Qualität von KI-Systemen messen (Qualitätsmetriken)

 

 

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